Interpretable Machine Learning for Population-Level Severe Tooth Loss Prediction: A Two-Axis External Validation
Deze studie presenteert een transparant en robuust machine learning-kader dat, door gebruik te maken van een survey-gewogen Explainable Boosting Machine en uitgebreide externe validatie, de kans op ernstig tandverlies op populatieniveau nauwkeurig voorspelt en zo een betrouwbare tool biedt voor gerichte mondzorginterventies.